随着“互联网+”的蓬勃发展，很多传统行业被颠覆，人力资源管理也在其列。人力资源管理各个模块、HR组织以及工作市场都发生了革命性的变化。在时代浪潮下，高层管理者应该如何根据正在变化的组织需求，不断尝试和变化组织模式？人力资源管理应该如何正确转向市场化的各种形态？

人力资源数智化变革需注意两个变化

人力资源大数据分析即数智型人力资源管理，是以智能的方式利用数据并从中获取洞察力，这些洞察力不仅可以提高公司内部人员的绩效，还有助于公司整体成功。数据可以说明过去，数据也可以驱动现在，数据更可以决定未来。

环顾企业内部运营与管理，财务、生产、研发、营销已经习惯于用数据来说话，但还保留着一块传统区域，就是人力资源管理。换言之，多数优秀企业数智化转型已见成效，人力资源部落后于其它部门，数智型人力资源管理转型已迫在眉睫。

而且可以发现，HR部门转型咨询的热情非常高涨，呈井喷趋势。即使在今年疫情期间，用友已与上百家企业HR共同探讨人力资源大数据分析以及数智型人力资源管理转型建设思路。国内企业人力资源管理将经历一场变革，传统的流程驱动模式正在被这波数据分析驱动所取代。这个变革过程，企业需要关注两个演化。

一、技术演化：智能机器人促进了更高程度的自动化，每个HR和员工都应有智能助手，越来越多的新技术应用于智能机器人上，如自然语言识别、智能语音交流、意图识别、风险预警、预测分析、情绪分析、文本分析、视频分析、图像分析、声音与语音分析、机器学习、深度学习等等，从而提升HR在潜能分析、人才获取能力分析、领导力分析、工作有效性分析、人才流失预警与分析、企业文化分析、员工绩效分析等方面的能力。

二、人力资源职能演化：如果有人说自己完全确定数智型人力资源管理的发展方向，那都是在撒谎。科技的进步是我们现在无法想象的，但是我们可以根据一些新兴的趋势对未来可能出现的一些情况做一些预测。HR需要拥抱新技术和更强的数字化、智能化，当日常的、琐碎的事务性工作被自动化后，人力资源管理团队就会释放出来，专注于能为企业带来更大价值的、更具战略性的工作中。

五大可以被人工智能取代的人力资源岗位

在人力资源领域，重复性任务与关键决策之间有明显的界限，那就是是否需要人为判断。有意思的是，大多数的人力资源岗位都兼具这两个特性。

举个例子，一个招聘人员需要从上百份简历中筛选出候选名单并安排面试——那么这个繁琐且可流程化的过程就可以被人工智能所取代。但是，招聘人员还必须通过定期沟通和私人化交流在整个招聘过程中有效地吸引候选人。

专业做人工智能赋能招聘商场的Scout Exchange公司的CEO Lazarus很明确地表示，专注于诸如筛选或者计划之类的角色将会实现自动化，但是聚焦关键步骤的复杂决策将继续需要人为努力，例如说服候选人跳槽等。

人工智能在以下5大人力资源岗位将发挥其巨大潜能：

一、对于初级岗位来说，不再需要筛选纸质简历

二、全面自动化可以更好的实现员工敬业度调研

三、大概率第一次就能找到被动型候选人

四、通过AI视频进行低成本聘前评估

五、反复试错的劳动力排班时代已经结束

AI将取代特定人力资源工作，而不是人力资源角色

科幻小说通常将AI描绘成由机器人驱动的未来技术与自动化机械设备。但是现实是不同的——人工智能可以无缝地融入我们的日常生活，尽管它让某些岗位消失，但也使我们有更多的精力去做好其他方面的工作。HR想要未来不被“抢饭碗”，就必须先于人工智能而行，争取从事务性的工作中解脱出来，专注于核心职能，专注于“怎样让员工为企业创造更多价值”的问题之中。

人力资源数据分析，即数智型人力资源管理能够准确、及时地告诉组织“我们的人才缺口是什么”、“我们所需的关键人才在哪里”、“是什么造就了我们公司的优秀员工”，“哪些员工最有潜力”等，真正意义上实现“以人才驱动组织战略发展”!